مدل سازی حرکات توده ای با روش های داده کاوی در جنوب شرق نیشابور، استان خراسان رضوی

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 133

فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_HYD-6-19_004

تاریخ نمایه سازی: 4 بهمن 1401

چکیده مقاله:

حرکات توده­ای با توجه به ماهیت، تنوع­ و خطراتی که دارند، همواره مورد توجه پژوهشگران علوم مختلف بوده­اند. مطالعات گسترده­ای در زمینه ­ی شناخت عوامل موثر، پهنه­ بندی و مدل­ سازی این فرآیند صورت گرفته است، اما در زمینه­ ی کاربرد الگوریتم­ های داده­ کاوی مطالعات محدودی انجام شده است. لذا در این پژوهش با هدف استفاده از علم داده­ کاوی، ­زمین­ لغزش­ های جنوب­ شرق شهرستان نیشابور بررسی و نقشه­ ی ­پهنه­ بندی خطر با روش­ های آماری دو متغیره شامل ارزش اطلاعات و تراکم سطح تهیه شد. ۱۵ لایه اطلاعاتی شامل ارتفاع از سطح دریا، شیب اراضی، جهت شیب، اقلیم، کاربری اراضی، خاک­ شناسی، پوشش گیاهی، زمین­ شناسی، میزان تبخیر، دما، بارش، تیپ اراضی، فاصله از جاده، فاصله از گسل و فاصله از آبراهه در محیط ArcGIS رقومی و با استفاده از الگوریتم­ های داده­ کاوی در نرم­ ا فزار R، بهترین الگوریتم و عوامل موثر شناسایی و معرفی شدند. برطبق نتایج این تحقیق، متغیرهای زمین­ شناسی، آب­ وهوا، جهت شیب، فاصله از جاده، ارتفاع، خاک­ شناسی و تیپ اراضی به­ عنوان مهم­ترین عوامل وقوع زمین­ لغزش در نظر گرفته شد. همچنین نتایج حاکی از برتری الگوریتم جنگل تصادفی با دقت ۹۲% بود. نتایج ارزیابی نقشه­ ی پهنه­ بندی نشان داد به ­ترتیب ۴۵/۴۵% و ۵۱/۵۱% از حرکات توده­ ای مرحله ارزیابی، در پهنه با خطر زیاد و خیلی­ زیاد قرار گرفته است و مابقی در پهنه­ های با خطر کمتر واقع شده­ اند. بنابراین نتایج بیانگر دقت مناسب مدل­ سازی است، اما در مقایسه­ ی دو روش آماری، روش تراکم سطح نسبت به روش ارزش اطلاعات برای منطقه­ ی مورد مطالعه مناسب­ تر معرفی شد.

نویسندگان

مهسا آریاپور

دانش آموخته ی کارشناسی ارشد آبخیزداری، دانشکده ی کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تربت حیدریه، تربت حیدریه، ایران

مهدی بشیری

استادیار گروه مهندسی طبیعت و گیاهان دارویی، دانشکده ی کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تربت حیدریه، تربت حیدریه، ایران (نویسنده ی مسئول).

علی گل کاریان

استادیار گروه مرتع و آبخیزداری، دانشکده ی منابع طبیعی و محیط زیست، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Abdolkhani, A. and Jamali, A.A., (۲۰۱۰), Application of GIS and ...
  • Abedi-Qeshlaghi, H., Valizadeh-Kamran, kh. and Hashemi-Nasab, S.H., (۲۰۱۶), Landslide Hazard ...
  • Bashiri, M., Kavousi-Davoudi, S.M. and Afzali, A., (۲۰۱۸), The Study ...
  • Colkesen, I., Kutlug, S. E. and kavzoglu., T., (۲۰۱۶), Susceptibility ...
  • Fawcett, T., (۲۰۰۶), An introduction to ROC analysis, Pattern Recognition ...
  • Haoyuan, H., Biswajeet, A. B., Pradhan, C., Chong, X., Dieu, ...
  • Hasanvand, Sh. and Souri, S., (۲۰۱۶), Landslide Hazard Zonation Using ...
  • Hong, H., Pourghasemi, H.R. and Pourtaghi, Z.S., (۲۰۱۶), Landslide susceptibility ...
  • Matkan, A.A., Samia, J., Pourali, H. and Safaee, M., (۲۰۰۹), ...
  • Mutasem, S., Alkhasawneh, U., Kalthum, N., Lea, T., Ashidi, N., ...
  • Nefeslioglu, H. A., Gokceoglu. C. and Sonmez., H. )۲۰۰۸(, An ...
  • Poudyal, C.P., (۲۰۱۳), Landslide susceptibility analysis using decision tree method, ...
  • Rahimpour, T., Roostaei, Sh. and Nakhostinrouhi, M., (۲۰۱۷), Landslide Hazard ...
  • Roostaei, Sh., Mokhtari, D. and khodayi-Qeshlaghi, F., (۲۰۱۵), Evaluation of ...
  • Shadfar, S., Yamani, M., Ghoddusi, J. and Ghayoumian, J., (۲۰۰۷), ...
  • Shirani, C. and Arabameri, A., (۲۰۱۵), Landslide Hazard Zonation Using ...
  • Talaei, R. and Shariat-Jahrifi, M., (۲۰۰۷), Determination of the Role ...
  • Youssef, A.M., Pourghasemi, H.R., Pourtaghi, Z.S. and Al-Katheeri, M.M., (۲۰۱۶), ...
  • نمایش کامل مراجع