منا کیا جمالی - دانشجوی کارشناسی ارشد عمران (سازه)، موسسه آموزش عالی پویندگان دانش، چالوس، ایران
حسین رزاقی - استادیار موسسه آموزش عالی پویندگان دانش، چالوس، ایران

در این تحقیق از شبکه عصبی پیشخور برای پیش بینی مقادیر مقاومت کششی بتن لیکا ۷ و۲۸ روزه استفاده می شود. بتن مورد استفاده در سی طرح اختلاط مختلف با مقادیر مشخصی از آب، ماسه، سیمان، لیکا، میکروسلیس و الیاف درآزمایشگاه تهیه شده است. در این تحقیق شبکه عصبی پیشخور سه لالیه در سه ساختار مختلف با ۱۲،۱۸ و ۲۴ نرون در لایه پنهان استفاده می شود. بنابراین نیاز است تا شبکه عصبی پیشخور برای تعیین هر کدام از مقاومت های کششی ۷ و ۲۸ روزه سه بار آموزش داده شود. مقادیر پارامترهای سازنده هر سی طرح اختلاط بعلاوه مقاومت کششی متناظر با آن برای آموزش شبکه عصبی استفاده شده است. برای بررسی عملکرد شبکه عصبی پیشخور سه لایه با تعداد نرون های مختلف در لایه پنهان، از شش طرح اختلاط بعنوان نمونه آزمایشی استفاده شده است. از آنجائیکه مقادیر مقاومت کششی این طرح های اختلاف موجود است، براساس مقادیر مقاومت کششی خروجی که شبکه عصبی با توجه به مقادیر ورودی (مقادیر پارامترهای سازنده بتن هر طرح اختلاط) ارائه می نماید، می توان به کارایی و دقت نتایج پی برد. باتوجه به خروجی های حاصل از شبکه عصبی برای مقاومت های کششی ۷ و ۲۸ روزه می توان به این نتیجه رسید که شبکه عصبی پیشخور با ۲۴ نرون در لایه پنهان بهترین عملکرد راداشته و مقادیر خروجی آن قابل اطمینان تر می باشد.

بتن لیکا، شبکه عصبی پیشخور، مقاومت فشارشی