محمد پازکی - استادیار دانشکده فنی و مهندسی ، دانشگاه دامغان، دامغان

در این مقاله با استفاده از ترکیب ویژگی های استخراجی از مولفه های توالی سیگنال خطا و ماشین بردار پشتیبان، الگوریتم شناسایی الگو موثری جهت طبقه بندی انواع مختلف خطا در خط انتقال جبران سازی شده با خازن سری پیشنهاد می گردد. روابط زاویه ای مولفه های توالی در خط جبران شده با خازن سری در مقایسه با خط بدون جبرانساز دستخوش تغییراتی می گردد. ماشین بردار پشتیبان با تابع مرکزی غیرخطی ، قادر به تفکیک بردار ویژگی های ساخته شده متناظر با انواع مختلف خطا با دقت مناسبی می باشد. قدرت تفکیک پذیری بردار ویژگی های استخراج شده با حداقل حجم محاسبات به ازای شرایط مختلفی از سیستم ارزیابی شده است . علاوه بر این نتایج نشان می دهد روش پیشنهادی به ازای تغییر سطح جبران سازی و شرایط نویزی عملکرد قابل قبولی دارد.

خط جبران شده، خازن سری ، طبقه بندی خطا، استخراج ویژگی ، ماشین بردار پشتیبان.