امیر قاصد - دانشجوی کارشناسی ارشدرشته مدیریت سیستم های اطلاعاتی موسسه آموزش عالی عقیق شاهین شهر

تکنولوژی IOT در تمامی صنعت ها گسترش زیادی داشته اما در صنعت لوازم خانگی پرکاربرد تر بوده است . یکی از چالش های اصلی در صنعت لوازم خانگی هوشمند مصرف انرژی می باشد که در این مقاله با استفاده از الگوریتم های طبقه بندی براساس تکنیک یادگیری ماشین برای کنترل انرژی لوازم خانگی و بهینه سازی از منابع طبیعی بررسی می شود.که برای بالا بردن کیفیت پژوهش از سه مدل دسته بندی مبنی بر یادگیری ماشین هستند شامل FFNN , LSTM , SVM استفاده و از نظر دقت و صراحت و بازخوانی و امتیاز F۱ با هم مقایسه می شوند. که پارامترهای تصادفی برای مقداردهی اولیه سیستم تنظیم شده و بسته به نتایج بدست آمده مجدا تنظیم می شوند تا در نهایت به پیکربندی قطعی توصیف شده تبدیل شوند.

تکنولوژی IOT در لوازم خانگی , الگوریتم های طبقه بندی , SVM , LSTM , FFNN