علی ابراهیم نژاد - گروه ریاضی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قائم شهر، قائم شهر، ایران
اسحاق هاشمی - گروه ریاضی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قائم شهر، قائم شهر، ایران

تحلیل پوششی داده ها یک روش ناپارامتری برای ارزیابی عملکرد واحدهای تصمیم گیرنده با چندین ورودی و خروجی است که عملکرد هر واحد را از دیدگاه خوشبینانه ارزیابی می کند و بهترین کارایی نسبی واحد تحت ارزیابی را با ماکسیمم نمودن کارایی نسبی آن واحد در مقایسه با سایر واحدهای تصمیم گیرنده و با تعیین مطلوبترین وزنها بدست میآورد. در این مقاله، عملکرد واحدهای تصمیم گیری با بررسی همزمان دیدگاه خوشبینانه و دیدگاه بدبینانه در مدلهای تحلیل پوششی داده های فازی در حضور خروجی های نامطلوب ارزیابی میشود. برای نیل به این هدف، واحدهای مجازی ایده آل و آنتی ایده آل برای ورودیها و خروجیهای فازی در حضور خروجیهای نامطلوب تعریف میشوند. سپس، بهترین و بدترین کارایی نسبی فازی هر واحد بر اساس کارایی نسبی فازی واحدهای ایدهآل و آنتی ایدهآل بر اساس رویکرد وزن مشترک محاسبه میگردند. سرانجام، بر اساس شاخص نزدیکی نسبی فازی به واحدهای مجازی فازی، واحدهای تصمیم گیری در محیط فازی، رتبه بندی میشوند.

تحلیل پوششی داده ها؛ خروجی نامطلوب؛ واحدهای ایده آل و آنتی ایده آل؛ وزن مشترک؛ اعداد فازی.