CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

دنا: استفاده از اهداف شبکه اجتماعی و یادگیری ماشین به منظور تشخیص حساب های جعلی و بهبود امنیت شبکه های اجتماعی

عنوان مقاله: دنا: استفاده از اهداف شبکه اجتماعی و یادگیری ماشین به منظور تشخیص حساب های جعلی و بهبود امنیت شبکه های اجتماعی
شناسه ملی مقاله: JR_PADSA-10-1_007
منتشر شده در در سال 1401
مشخصات نویسندگان مقاله:

سیده صفیه سیادت - استادیار، گروه کامپیوتر، دانشگاه پیام نور تهران، تهران، ایران
وحید رحمتی - کارشناسی ارشد، گروه فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور تهران، تهران، ایران
سیده فاطمه نورانی - استادیار، گروه کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور تهران، تهران، ایران

خلاصه مقاله:
امروزه همگام با فراگیر شدن شبکه های اجتماعی، امنیت این محیط یکی از مسائل مهم و پراهمیت تلقی می شود. یکی از چالش های امنیتی، ایجاد حساب های کاربری جعلی است که موجب آزار و اذیت کاربران شبکه های اجتماعی می شود. صاحبان این حساب های جعلی، اهدافی مانند ایجاد لایک و دنبال کننده و یا توزیع اطلاعات غلط با اهداف سیاسی، فرهنگی و اقتصادی را دنبال می کنند. در این پژوهش، با هدف بهبود امنیت در شبکه های اجتماعی و ارتقای امنیت فضای سایبری، روشی برای بررسی و تشخیص حساب های جعلی ارائه خواهد شد. روش پیشنهادی به نام «دنا»، از یک جهت از اهداف شبکه اجتماعی و از طرف دیگر از روش الگوریتم ترکیبی با درخت تصمیم، نزدیک ترین همسایه و بیز بهره خواهد گرفت. نتایج از اجرای روش پیشنهادی با الگوریتم ترکیبی، میزان صحت ۹۵/۳۴ درصد را نشان می دهد. پایداری و نداشتن overfit از دیگر ویژگی های روش پیشنهادی است که در قسمت نتایج اثبات شده است. نتایج این تحقیق می تواند در ارائه ی راهکارهای پیشگیری از ایجاد حساب های جعلی و افزایش امنیت آن به کار رود و منجر به شناخت و بهره گیری از تکنیک های جدید داده کاوی در شبکه های اجتماعی گردد و در حوزه ی تحلیل داده و داده کاوی در شبکه های اجتماعی مورد استفاده قرار گیرد.

کلمات کلیدی:
حساب های جعلی, داده کاوی, تشخیص و پیشگیری از ایجاد حساب جعلی, امنیت سایبری, شبکه های اجتماعی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1602285/