مدل سازی و ارزیابی تقلب عسل بر مبنای پردازش تصویر نمونه های حل شده در آب
عنوان مقاله: مدل سازی و ارزیابی تقلب عسل بر مبنای پردازش تصویر نمونه های حل شده در آب
شناسه ملی مقاله: JR_JAMTB-5-1_004
منتشر شده در در سال 1399
شناسه ملی مقاله: JR_JAMTB-5-1_004
منتشر شده در در سال 1399
مشخصات نویسندگان مقاله:
میثم پیرمرادی - گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران
مصطفی مصطفایی - گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران
لیلا ندرلو - گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران
حسین جوادی کیا - گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران
خلاصه مقاله:
میثم پیرمرادی - گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران
مصطفی مصطفایی - گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران
لیلا ندرلو - گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران
حسین جوادی کیا - گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران
چکیذه تقلب، به ویژه از نوع صنعتی از طریق اضافه کردن مستقیم شربت های طبیعی و یا تخمیری به عسل ایجاد می شود. در این تحقیق عسل رازیانه از زنبورداران واقع در شهرستان کنگاور تهیه گردید. پس از کسب اطمینان از اصالت عسل، تعداد ۳۹ نمونه عسل تقلبی با افزودن شربت ساکارز، فروکتوز و ترکیب ۹/۰ شربت فروکتوز - گلوکز در سطوح مختلف بین ۰ تا ۱۰۰ درصد وزنی بهوسیله همزنی در عسل طبیعی آماده شد. نمونه های مختلف در داخل آب حل شده و با کمک دوربین از آنها تصویربرداری شد. جهت پردازش تصاویر در هر تصویر از ۳۳ کانال تک رنگ مورد بررسی، ۱۵ پارامتر (مجموعا ۴۹۵ پارامتر( مورداندازه گیری قرار گرفت. طبقه بندی معدود پارامترهای انتخابی توسط تحلیل حساسیت به روش شبکه استنتاج فازی عصبی ANFIS، شبکه عصبی مصنوعی ANN و سطح پاسخ RSM صورت گرفت. ضریب تبیین مدل ارائه شده در روش عسل انحلالی در آب توسط سامانه های طبقه بندی به ترتیب ۹۵۱۲/۰، ۹۸۸۲/۰ و ۹۹۰۴/۰ بود. با در نظر گرفتن تمامی مقادیر خطاهای آماری مدلRSM توسط تابع مطلوبیت کل به عنوان بهترین مدل برای تعیین میزان تقلب در این روش معرفی شد.
کلمات کلیدی: واژه های کلیدی: تقلب عسل, پردازش تصویر, روش سطح پاسخ, مدلسازی
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1602910/