نازنین نوذرپور - دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی و مدیریت منابع آب، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی شاهرود.
عماد محجوبی - استادیار گروه مهندسی آب و محیط زیست، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی شاهرود.
سعید گلیان - پژوهشگر ارشد پسا دکتری، دانشکده جغرافیا، دانشگاه ملی ایرلند.

آگاهی از توزیع مکانی و زمانی بارش در سراسر جهان برای بهبود شناخت اقلیم و اصلاح مدل های پیش بینی اقلیم و هوا سودمند است. البته تعیین توزیع بارش به دلیل فقدان یک برآورد کننده واحد با پوشش و دقت کافی کار پیچیده ای است. در این پژوهش عملکرد محصولات بارش ماهواره ای TRMM-۳B۴۳-V۷ و PERSIANN-CDR در مقیاس ماهانه و در نواحی اقلیمی مختلف در پهنه ایران مورد ارزیابی قرار گرفتند. بدین منظور از داده های اندازه گیری شده بارندگی در ۸۱ ایستگاه سینوپتیک واقع در کل کشور ایران در بازه زمانی سال های ۲۰۰۸ تا ۲۰۱۹ استفاده شد. برای بررسی دقیق تر میزان کارایی دو محصول، مقادیر شاخص های آماری ضریب همبستگی، جذر میانگین مربعات خطا، ضریب کارایی و نسبت هشدار اشتباه، در موقعیت تمامی ایستگاه های سینوپتیک محاسبه و تجزیه و تحلیل شد. نتایج حاکی از آن است که به طور کلی TRMM در کلیه شاخص های آماری برتری قابل توجهی نسبت به PERSIANN-CDR دارد. البته عملکرد هر دو محصول در مناطق پر بارش با خطای بیشتری همراه است. ضمن اینکه به غیر از نواحی معتدل و مرطوب، هر دو محصول مقدار بارش را در باقی نواحی اقلیمی بیشتر از مقدار واقعی برآورد می کنند. این اختلاف برآورد بارش در نواحی بیابانی و نیمه بیابانی بیشتر از سایر مناطق است.

بارش, سنجش ازدور, محصولات بارش ماهواره ای, ایران, نواحی اقلیمی