CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

برآورد اجزای بیلان منابع آب و تحلیل تغییرات با رویکرد مدل‎سازی و سنجش از دور (محدوده مطالعاتی هشتگرد، استان البرز)

عنوان مقاله: برآورد اجزای بیلان منابع آب و تحلیل تغییرات با رویکرد مدل‎سازی و سنجش از دور (محدوده مطالعاتی هشتگرد، استان البرز)
شناسه ملی مقاله: JR_IWRR-18-1_003
منتشر شده در در سال 1401
مشخصات نویسندگان مقاله:

محمد بابایی - دانش آموخته کارشناسی ارشد، گروه مهندسی و مدیریت آب، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران.
داود محمودزاده - پژوهشگر، پژوهشکده مهندسی و مدیریت آب، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران.
حامد کتابچی - دانشیار، گروه مهندسی و مدیریت آب، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران.
توفیق سعدی - دکتری اقلیم شناسی در برنامه ریزی محیطی، شرکت آب منطقه ای البرز.

خلاصه مقاله:
به منظور مدیریت و برنامه ریزی منابع آب، استفاده از مدل های هیدرولوژیکی به عنوان ابزاری مناسب در شبیه سازی فرآیندهای هیدرولوژیکی مانند بیلان آب، می تواند بسیار موثر باشد. مدل های هیدرولوژیکی توزیعی با گسسته سازی و حل معادلات در هر سلول، شبیه سازی هر یک از اجزای بیلان آب را انجام می دهند. در مطالعه حاضر به منظور برآورد و بررسی اجزای بیلان از مدل توزیعی WetSpass-M در محدوده مطالعاتی هشتگرد واقع در استان البرز استفاده شد و مدل برای ۲۰ سال به صورت ماهانه اجرا گردید. به منظور واسنجی و صحت سنجی مدل ابتدا از داده های دبی ماهانه ایستگاه هیدرومتری به عنوان داده های مشاهداتی استفاده شد. رویکرد سنجش از دور و الگوریتم SEBAL نیز به منظور برآورد مجدد تبخیر و تعرق استفاده شد و نتایج حاصل از دو رویکرد مورد ارزیابی قرار گرفت. بر اساس نتایج مدل در محدوده­ مطالعاتی هشتگرد، میزان متوسط تبخیر و تعرق حقیقی و تغذیه آب زیرزمینی به ترتیب معادل ۳۴۷/۳ و ۲۷۲/۶ میلیون مترمکعب در سال برآورد شد. همچنین، مقادیر متوسط تبخیر و تعرق در دشت و ارتفاعات به ترتیب ۲۴۱ و ۱۰۶/۳ میلیون مترمکعب محاسبه شد. حجم متوسط تغذیه سالانه در دشت معادل ۱۹۷ میلیون مترمکعب شبیه سازی شد که این میزان برای ارتفاعات معادل ۷۵/۶ میلیون مترمکعب برآورد شده است. تحلیل تغییرات خروجی­ های مدل بر اساس انحراف معیار برای اجزای بیلان به تفکیک دشت و ارتفاعات نیز مورد بررسی قرار گرفت که نتایج نشان می دهد که پس از مولفه آبیاری، تبخیر و تعرق، تغذیه و بارندگی بیشترین تغییرات در طول دوره شبیه سازی را دارند.

کلمات کلیدی:
بیلان آب, تحلیل تغییرات, تغذیه آب زیرزمینی, مدل WetSpass-M, الگوریتم SEBAL

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1603275/