CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

روش شناسایی الگوی EMG به منظور کنترل مجازی دست مصنوعی

عنوان مقاله: روش شناسایی الگوی EMG به منظور کنترل مجازی دست مصنوعی
شناسه ملی مقاله: ISCEE17_185
منتشر شده در هفدهمین کنفرانس ملی دانشجویی مهندسی برق ایران در سال 1393
مشخصات نویسندگان مقاله:

اعظم زارعی - دانشگاه آزاد اسلامی ، واحد تبریز، گروه مهندسی پزشکی ، تبریز، ایران
پریسا مبشری - دانشگاه آزاد اسلامی ، واحد تبریز، گروه مهندسی مخابرات، تبریز،ایران
جعفر آقازاده - دانشگاه آزاد اسلامی ، واحد تبریز، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، تبریز ، ایران

خلاصه مقاله:
الکترومیوگرافی EMG تکنیکی برای ارزیابی و ضبط خصوصیات فیزیولوژیک عضلات در هنگام استراحت و همچنین در حال انقباض با استفاده از ابزاری به نام الکترومیوگراف برای ضبط تصویری به نام الکترومیوگرام می باشد از آنجا که سیگنال پیچیده الکترومایوگرافی (EMG) به وسیله سیستم عصبی کنترل می شود و به خصوصیات فیزیولوژیکی و آناتومیکی عضله بستگی دارد، می تواند برای مطالعه هماهنگی و کنترل حرکت مورد استفاده قرار گیرد .این مقاله در پی مطالعه زمان واقعی برای شناسایی رویکرد الگوی الکترومایوگرام به منظور کنترل کارکردهای متعدد دست مصنوعی است . در عمل ، زمان و اطلاعات غالب از پکیج تبدیلی موج و ضریب انرژی گرهWPT که بعنوان خصیصه سیگنال است ، بدست می آید. سپس ویژگی جدید متد انتخابی ، مبتنی بر عمق بازگشت تحقیق الگوریتم توسعه پیدا می کند تا حدی که ویژگی هایی با بعد بالا می توانند در نتیجه کاهش ویژگی نظارت شده الگوریتم ، کمتر شوند.

کلمات کلیدی:
.EMG شناسایی الگوی زمان واقعی . پکیج موج. خصیصه غیر پارامتری یک وزن. استخراج. SVM

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1605076/