مقایسه و ارزیابی ردپای آب آبی، سبز و خاکستری گندم در اقلیم های مختلف ایران

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 159

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IWRR-15-3_018

تاریخ نمایه سازی: 29 بهمن 1401

چکیده مقاله:

ردپای آب نشان دهنده آب مصرفی واقعی محصولات در سه جزء آبی، سبز و خاکستری است، که امروزه در راستای مدیریت نوین منابع آب با رویکرد یکپارچه مورد توجه قرار گرفته است. به منظور ارزیابی مناسب آب مصرفی در بخش کشاورزی، لازم است که شاخص ردپای آب در اقلیم های مختلف مورد بررسی قرار گیرد. در این تحقیق به ارزیابی ردپای آب محصول گندم در نقاط استراتژیک از نظر منابع آب (آب آبی، آب سبز و آب خاکستری) و ارائه الگوی کشت بهینه در اقلیم های مختلف ایران پرداخته شد. ابتدا ۳۳ استان کشور بر اساس اقلیم بندی یونسکو طبقه بندی شدند. تمامی ایستگاه ها در ۶ اقلیم، خیلی مرطوب خنک گرم (PH-C-W)، نیمه خشک سرد گرم (SA-K-W)، نیمه خشک خنک خیلی گرم (SA-C-VW) ، خشک خنک گرم (A-C-W)، خشک معتدل گرم (A-M-W) و خشک خنک خیلی گرم (A-C-VW) دسته بندی شدند. ردپای آب محصول در هر سه جزء آب آبی، سبز و خاکستری در هر اقلیم محاسبه شد. نتایج نشان داد، بیشترین مقادیر ردپای آب آبی در قسمت های مرکزی و جنوبی، بیشترین مقدار ردپای آب سبز در قسمت های شمالی و غربی و بیشترین مقدار ردپای آب خاکستری در قسمت های جنوبی دیده می شود. میانگین ردپای آب سبز، آبی و خاکستری به ترتیب ۳/۵۰۳، ۸/۱۳۹۲ و ۲/۲۸۶ متر مکعب بر تن بدست آمد. نتایج این تحقیق نشان داد که کشت محصول گندم در همه اقلیم ها مناسب نبوده و در اقلیم های A-C-W و A-C-VW ایران توصیه نمی گردد.

کلیدواژه ها:

کلمات کلیدی: اقلیم بندی یونسکو ، آب آبی ، آب خاکستری ، آب سبز ، ردپای آب گندم

نویسندگان

توحید علیقلی نیا

دانشجوی دکتری علوم و مهندسی آب/دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان.

حسین شیبانی

کارشناسی ارشد / آبیاری و زهکشی دانشگاه صنعتی اصفهان.

امید محمدی

دانشجوی دکتری علوم و مهندسی آب/ دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان.

موسی حسام

دانشیار / گروه مهندسی آب دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :