سیدمحسن میرحسینی - استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، واحد هیدج، دانشگاه آزاد اسلامی، هیدج، ایران
بهمن معصومیان - فارغ التحصیل کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد هیدج، دانشگاه آزاد اسلامی، هیدج، ایران
سیدمهدی مستان - فارغ التحصیل کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد هیدج، دانشگاه آزاد اسلامی، هیدج، ایران
محمد حیدری - استادیار گروه حسابداری، واحد هیدج، دانشگاه آزاد اسلامی، هیدج، ایران

امروزه پیش بینی در واقع یک پیشگویی عقلانی از وقایع آینده است که با توجه به اطلاعات فعلی و گذشته صورت می گیرد. پیش بینی روندها در بازارهای سرمایه همواره از اهمیت بالایی برخوردار بوده و می باشد. در پژوهش های سالهای گذشته پیش بینی های زیادی با استفاده از روشهای کلاسیک و نوین در بازارهای سرمایه ای متفاوت اعم از بازار ارز، سهام وغیره صورت گرفته است . جدیدترین عنصری که وارد بازار سرمایه شده است ارزهای دیجیتال هستند. ارزهای دیجیتال به صورت غیر متمرکز و در بستر شبکه بلاک چین فعالیت می کنند و با استفاده از پروتکل های رمز گذاری شده بسیار قوی و پیچیدهای طراحی شدهاند. امروزه عوامل زیادی روی قیمت ارزهای تاثیر گذار هستند و لذا پیش بینی روند قیمتی آنها دارای اهمیت می باشد. استفاده از روشهای هوش مصنوعی در چند سال اخیر در بازارهای مالی رو به رشد می باشد. پژوهش حاضر قصد دارد تا به پیش بینی این روند قیمتی با استفاده از الگوریتم های یادگیری عمیق بپردازد. با مطالعه روش های پیشین و در نظر گرفتن عوامل تاثیر گذار در قیمت ارزهای دیجیتال یک روش ترکیبی مبتنی بر شبکه عصبی عمیق برای پیش بینی قیمت ارزهای دیجیتال ارائه دهیم . روش پیشنهادی را بر روی ارزهای معروف بیت کوین و اتریوم ارزیابی کردیم و عملکرد مدل را با استفاده از جذر خطای میانگین مربعات و ضریب تعیین با روش های قبلی مقایسه کردهایم . نتایج نشان می دهد روش پیشنهادی عملکرد بهتری در پیش بینی قیمت ارزهای دیجیتال بیت کوین و اتریوم دارد.

یادگیری ماشین ، شبکه عصبی عمیق ، ارز دیجیتال، پیش بینی قیمت