زهرا جان فدا - گروه مهندسی کامپیوتر ،دانشکده مهندسی،دانشگاه فردوسی مشهد
سید امین حسینی سنو - دانشیار،گروه مهندسی کامپیوتر ،دانشکده مهندسی،دانشگاه فردوسی مشهد
سمیه سلطانی - گروه مهندسی کامپیوتر ،دانشکده مهندسی،دانشگاه فردوسی مشهد

امروزه با افزایش تعداد وسایل نقلیه متصل به اینترنت اشیا IoT ،شبکه های اقتضایی خودرو VANET در حال تغییر به اینترنت وستیل نقلیه IoV هستند.یکی از اهداف مهم اینترنت وستیل نقلیه این است که وسایل نقلیه بتوانند با رانندگان،عابران پیاده،سایر وسایل نقلیه و زیر ساخت های کنار جاده ای بصورت بلادرنگ ارتباط برقرار کنند.اما حمله انکار سرویس توزیع شده DDoS یکی از حمله های جدی در این محیط محسوب می شود.این حمله می تواند سرویس های اینترنت وسایل نقلیه را مختل کند و باعث ترافیک و تصادفات جاده ای شده و ایمنی کاربران را به خطر اندازد.از طرفی،تشخیص حمله انکار سرویس توزیع شده مبتنی بر بازتاب DrDoS به دلیل هویت پنهان آن دشوار تر است.بنابراین یک راه حل مبتنی بر یادگیری گروهی برای شناسایی انواع مختلف حمله انکار سرویس توزیع شده مبتنی بر بازتاب در محیط اینترنت وسایل نقلیه پیشنهاد شده است.مدل پیشنهادی از الحاق دو مدل شبکه عصبی کانولوشن تشکیل شده است که این دو مدل با رویکرد بیزی با استفاده از براورگرهای Parzen با ساختار درختی ،بهینه سازی شدند.عملکرد مدل پیشنهادی با مجموعه داده جدید CICDDoS۲۰۱۹ ارزیابی شده است.نتایج تجربی نشان می دهد که سیستم تشخیص نفوذ پیشنهادی به نرخ صحت ۹۹٪ رسیده است

اینترنت وستیل نقلیه ،امنیت،حمله انکار سرویس توزیع شده مبتنی بر بازتاب،سیستم تشخیص نفوذ،یادگیری گروهی