سهیلا پویان - بخش مهندسی منابع طبیعی و محیط زیست، دانشکده کشاورزی دانشگاه شیراز، شیراز، ایران
کیانا خجندی - بخش مهندسی منابع طبیعی و محیط زیست، دانشکده کشاورزی دانشگاه شیراز، شیراز، ایران
حمیدرضا پورقاسمی - بخش مهندسی منابع طبیعی و محیط زیست، دانشکده کشاورزی دانشگاه شیراز، شیراز، ایران

حفاظت در برابر مخاطرات طبیعی در برنامه ریزی کاربری زمین به ویژه در مناطق پرخطر، حیاتی است. نقشه های حساسیت پذیری مخاطرات می تواند توسط مدیریت بحران در راستای برنامه ریزی و مدیریت برنامه های اجرایی مورد نیاز برای به حداقل رساندن خطر بلایای طبیعی استفاده شود. هدف از پژوهش حاضر، تهیه نقشه حساسیت پذیری آتش سوزی جنگل با استفاده از روش یادگیری ماشین جنگل تصادفی (RF)، در استان خوزستان است. عوامل موثر بر آتش سوزی جنگل در این پژوهش شامل ارتفاع، درجه شیب، جهت شیب، بارندگی، دما، شاخص پوشش گیاهی تفاضلی نرمال شده (NDVI)، شاخص اثر باد (WEI)، شاخص رطوبت توپوگرافی (TWI)، فاصله از جاده ها، فاصله از رودخانه ها و فاصله از روستاها می باشد. برای اعتبارسنجی مدل جنگل تصادفی از منحنی تشخیص عملکرد نسبی و «سطح زیر منحنی» (AUC) استفاده شد. سطح زیرمنحنی مدل RF در نقشه حساسیت آتش سوزی جنگل، ۰/۸۱ به دست آمد. نتایج نشان داد حدود ۱۳/۷۳ درصد مساحت استان خوزستان در کلاس حساسیت خیلی زیاد قرار دارد. نتایج حاصل از این مطالعه می تواند نقشه راهی برای مدیریت بحران استان به منظور کاهش خسارت های ایجادشده در عرصه های طبیعی باشد.

حساسیت پذیری، یادگیری ماشین، جنگل تصادفی، استان خوزستان