محمدحسین دانش - د انشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشگاه یزد
سیدزین العابدین حسینی - استادیار (نویسنده مسئول)، گروه مرتع و آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی و کویرشناسی، دانشگاه یزد
حسین ملکی نژاد - دانشیار، گروه مرتع و آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی و کویرشناسی، دانشگاه یزد

یخچال های طبیعی منبع مهم تامین آب آشامیدنی به حساب می رود. امروزه به دلیل اهمیت بالای این عارضه طبیعی، پایش و مانیتورینگ آن به مراتب بیش از پیش نزد مدیران و سازمان های منابع طبیعی مطرح می شود. با توجه به این که یخچال های طبیعی در نواحی مرتفع و صعب العبور قرار گرفته است، شناسایی مناطق یخچالی و اندازه گیری پارامترهای مربوطه به روش میدانی، کار دشوار، زمان بر و پرهزینه خواهد بود. فناوری سنجش ازدور به عنوان روش های نوین این امکان فراهم نموده است تا با استفاده از تصاویر ماهواره ای، مناطق یخچالی را شناسایی و مورد مطالعه قرار داد. در این تحقیق به منظور بررسی و مطالعه یخچال های طبیعی حوضه پنج-آمو افغانستان و برآورد پارامترهای مهم یخچالی از تصاویر نوری ماهواره لندست ۷ و ۸ به روش طبقه بندی شی ءگرا استفاده شد. تحقیق انجام شده به صورت سری زمانی تغییرات سطح یخچال های طبیعی حوضه مطالعاتی را در بازه زمانی ۲۰۱۵-۲۰۲۰ ارائه می دهد. با استفاده از این روش و به کارگیری الگوریتم مقایسه ای، تصاویر نوری لندست برای هرسال طبقه بندی و مناطق یخچالی شناسایی و مرزبندی گردید. در نهایت با استفاده از نتایج طبقه بندی و شناسایی مناطق یخچالی پارامترهای مهم یخچال های طبیعی برآورد و تغییرات سطح یخچال ها به صورت سری زمانی ارائه گردید. نتایج به دست آمده نشان می دهد که یخچال های این حوضه در بازه زمانی ۵ ساله با توجه به مساحت دارای ۱/۳ درصد کاهش و با توجه به تعداد یخچال ها دارای ۵/۴درصد کاهش بوده است. در این تحقیق علاوه بر محاسبه پارامترهای مهم یخچالی روند رشد و عقب نشینی مرز یخچالی برای هرسال نیز مورد بررسی قرار گرفت که درنتیجه، این روند در بازه زمانی ۵ ساله نشان دهنده عقب نشینی مرز یخچال ها می باشد.

یخچال های طبیعی، طبقه بندی شئ گرا ، حوضه پنج-آمو، تصاویر لندست