محمدمهدی علیان نژادی - دانشکده علوم، دانشگاه علم و فناوری مازندران، بهشهر، ایران
مصطفی حسینی - دانشکده فنی و مهندسی، موسسه آموزش عالی شاهرود، شاهرود، ایران
حامد غضنفری - دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران
احمد کمندی - دانشکده علوم، دانشگاه علم و فناوری مازندران، بهشهر، ایران

با توجه به پیشرفت دنیای تصاویر دیجیتال و افزایش تعداد آنها، ارائه سیستمی جهت بازیابی تصویر، از اهمیت زیادی برخوردار است. یک سیستم بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا باید بر اساس محتوای تصویر جستجو شده توسط کاربر، تصاویر مشابه را بیابد. لذا در این مقاله یک روش جدید به منظور بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا ارائه شده است. برای این منظور، با توجه به اهمیت بافت اشیاء در یک تصویر، ویژگی جدیدی تحت عنوان هیستوگرام اختلاف بافت در جهت لبه برابر معرفی شده است. در روش پیشنهادی، ابتدا ویژگی هایی شامل ویژگی جدید معرفی شده، از تصاویر آموزشی استخراج شده و سپس تعدادی از این ویژگی ها انتخاب می شوند. در ادامه، با استفاده از این ویژگی ها و کلاس هر تصویر و همچنین روش یادگیری ماشین بردار پشتیبان، تصاویر در کلاس های مختلف به سیستم آموزش داده می شوند. ارزیابی روش پیشنهادی با استفاده از پایگاه داده استاندارد Wang انجام شده است و نتایج به دست آمده، توانایی روش پیشنهادی را در بازیابی تصاویر مبتنی بر محتوا نسبت به روش های مشابه نشان می دهد.

بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا, بافت, جهت لبه, هیستوگرام اختلاف بافت, ماشین بردار پشتیبان