QAM Modulation Classification using Constellation diagram based on TTSAS Algorithm and Template Matching
محل انتشار: مجله مهندسی برق مجلسی، دوره: 2، شماره: 4
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 125
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MJEE-2-4_003
تاریخ نمایه سازی: 28 فروردین 1402
چکیده مقاله:
Recently the problem of modulation classification has received much attention in military and commercial applications. Various approaches introduced to solve this problem. Most of these approaches has been based on some special characteristics of received signal which are resolvable for various types of modulations. In this paper modulated signal symbols constellation utilizing TTSAS clustering algorithm and matching with standard templates, is used for classification of QAM modulation. TTSAS algorithm used in this paper is implemented by Hamming neural network. The simulation results show the capability of this method for modulation classification with high accuracy and appropriate convergence in the presence of noise.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :