سلیمه قنبری - مربی، گروه گردشگری و هتلداری، مجتمع آموزش عالی بم، بم، ایران نویسنده مسئول : s.ghanbari@bam.ac.ir
حسین نظام آبادی پور - استاد، گروه مهندسی برق، دانشگاه شهید باهنر، کرمان، ایران
سید عبدالمجید جلایی - استاد، گروه اقتصاد، دانشگاه شهید باهنر، کرمان، ایران

با توجه به اهمیت اعطای اعتبار در نظام بانکی، استفاده از عوامل موثر بر اعتبارسنجی جهت تصمیم گیری در اعتباردهی، بسیار مهم است. با توجه به این مهم، تحقیق حاضر به شناسایی و اولویت بندی ویژگی های تاثیرگذار در اعتبارسنجی مشتریان با استفاده از دیدگاه متخصصان و کارشناسان بانکی شهر کرمان و تطابق آن با شاخص های موجود در مدل های استخراج شده از روش هوش مصنوعی پرداخته است. هدف این است که آیا بین نظرات انسانی که ناشی از دانش و تجربه است و نظرات هوش مصنوعی که به مسئله به صورت مدل سازی جعبه سیاه نگاه می کنند، تطابق وجود دارد یا خیر. داده های موردنیاز به روش پرسشنامه و الگوریتم باینری کوانتومی جمعیت ذرات، جمع آوری شده و به ترتیب به روش دلفی و فرا ابتکاری موردبررسی قرارگرفته اند. نتایج حاکی از آن است که شاخص های منتخب دو روش ۸۰ درصد همپوشانی داشته اند. با توجه به نتایج تحقیق و دقت بالای تکنیک های هوش مصنوعی، پیشنهاد می شود جهت اعطای اعتبار به مشتریان در بانک ها و موسسات مالی و اعتباری، وزن بالاتری برای شاخص های مذکور لحاظ شود.

اعتبارسنجی, دلفی, الگوریتم فرا ابتکاری, بازشناسی الگو, انتخاب ویژگی