ESS-Net: Efficient network for skin lesion segmentation
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 290
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DMECONF08_140
تاریخ نمایه سازی: 31 فروردین 1402
چکیده مقاله:
During the last decade, convolutional neural networks have made more precise predictions for medicalimage segmentation problems. Nevertheless, these networks mostly require high computational capabilityand massive storage, which prevent their application in real-world situations. To address these issues, wepropose an efficient skin segmentation network, named ESS-Net, for automated skin lesion segmentationfrom dermoscopic images. Results demonstrate that the proposed method outperforms state-of-the-art deeplearning models on the ISIC ۲۰۱۷ dataset despite of its limited computational requirements.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Amir Hossein Saleknia
Master student, Iran University of Science and Technology
Ahmad Ayatollahi
Professor, Iran University of Science and Technology