CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

تشخیص نوع و سطح خطر انقباضات زودرس بطنی (PVC) مبتنی بر پردازش سیگنالHRV با کمک شبکه عصبی کانولوشن

عنوان مقاله: تشخیص نوع و سطح خطر انقباضات زودرس بطنی (PVC) مبتنی بر پردازش سیگنالHRV با کمک شبکه عصبی کانولوشن
شناسه ملی مقاله: DMECONF08_196
منتشر شده در هشتمین کنفرانس بین المللی دانش و فناوری مهندسی برق مکانیک و کامپیوتر ایران در سال 1401
مشخصات نویسندگان مقاله:

نازنین طاطائی سرشار - دانشجوی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال
محمد میرزایی - استاد گروه مهندسی برق و کامپیوتر،دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران شمال

خلاصه مقاله:
انقباضات زودرس بطنی (PVC) یکی از شایع ترین بینظمیهای ضربان قلب است. انقباضات زودرس بطنی فعالیت های نامنظمی هستند که به علت انقباضات شدید بطنی اتفاق می افتند و بدین ترتیب، الگوهای غیر طبیعی در کمپلکس QRS سیگنال قلبی((ECG رخ می دهد. این انقباضات مکرر در طی فعالیت فیزیکی خطر مرگ را افزایش میدهند و میتواند منجر به آریتمی قلبی جدی تر مانند فیبریلاسیون دهلیزی شوند. معمولا انقباضات زودرس بطنی به راحتی در ECG با شکل متمایز تشخیص داده میشوند. در این پژوهش جهت پیش بینی انقباضات زود رس بطنی در بازه های زمانی مشخص، ویژگی های مبتنی بر بازه استخراج و با استفاده از شبکه عصبی و SVM و KNN و شبکه ی عصبی کانولوشن وقوع و عدم وقوع PVC در بازه زمانی ۵ ثانیه پیش بینی گردید. نتایج نشان داد که SVM و شبکه عصبی کانولوشن دارای عملکرد بالاتری است.

کلمات کلیدی:
فیبریلاسیون بطنی، انقباضات زود رس بطنی ، ویژگی های مبتنی بر بازه استخراج

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1637892/