مریم فردی - دانشکده مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران، ایران.
کوروش داداش تبار احمدی - دانشکده مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران، ایران.

امروزه، یادگیری عمیق با استفاده از موارد متعدد پتانسیل واقعی خود را نشان میدهد و در حوزههای مختلف تکنولوژیکی اهمیت دارد.یکی از پرطرفدارترین کاربردهای یادگیری عمیق، تشخیص و ردیابی اشیا است. محصوالت اخیر نتایج امیدوارکننده ای را در همین رابطه نشانداده است. این مقاله رویکردهای سیستماتیک مختلفی را مورد بحث و مقایسه قرار می دهد که تصاویر را تجزیه و تحلیل نموده و مشخصمیکند که آیا فرد ماسک صورت را به درستی، نادرست و یا اصال استفاده نموده است یا خیر. تشخیص ماسک بر روی تصاویر، ویدئوها وسیستمهای نظارتی در زمان واقعی، با استفاده از سه الگوریتم یادگیری ماشینی پرکاربرد انجام می شود Yolon۳ ،Yolon۵ و-MobileNetV۲ SSDهرمدل وجود ماسک را روی صورت افراد تشخیص میدهد که بر اساس دقت آنها و میزان سرعت پردازش ویدیو قضاوت میشود.نتایج عملکرد سه الگوریتم برای تشخیص وجود ماسک صورت بر روی یک فرد در زمان واقعی بر حسب FPS تعیین میگردد.

FPS، mAP، MobileNet-SSD، Yolon۵،Yolon۳