خشایار عباس مصلح - کارشناس ارشد GIS، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی، تهران، ایران
سعید بهزادی - استادیار گروه مهندسی نقشه برداری، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی، تهران، ایران

نیتریت یکی از آلوده کننده های منابع آب زیرزمینی است که عمدتا در ارتباط با مناطق کشاورزی و محدوده های دفع فاضلاب می باشد . هدف از این بررسی ، تعیین تغییرات مکانی و زمانی نیتریت منابع آب می باشد. چاه ها به عنوان یکی از اصلی ترین منبع تامین کننده آب شرب کشاورزی و صنعت می باشند. کیفیت آب از لحاظ شرب نیز در بین پارامترهای کیفی مهم ترین متغیر هستند. بنابراین بررسی و پیش بینی آلودگی ها از اهداف مدیران می باشد. در این تحقیق از مدل شبکه عصبی مصنوعی برای بررسی آلودگی پارامتر نیتریت در روستاهای شرق استان گلستان در سال های ۸۷ تا ۹۰ استفاده شده است. در این مقاله از نقشه هایی همچون: توپوگرافی، شیب، موقعیت چاه ها، زمین شناسی و ... در نرم افزار جی ای اس استفاده شده است. ابتدا داده های مشخص شده در نرم افزار متلب مورد بررسی قرار می گیرند. پس از مشخص شدن وزن مناسب برای پارامتر نیتریت خروجی آن را در محیط جی ای اس قرار داده می شود و نقشه آلودگی را بدست می آوریم. در این تحقیق یک سری عوامل تاثیرگذارند روی میزان آلودگی پارامترهای موجود مانند (x, Y) نقاط، زمان نمونه برداری آب از چاه ها (سال، ماه، روز)، هدایت الکتریکی آب، انواع خاک (رس، شن، ماسه و ...) و ارتفاع که همه این داده ها در این تحقیق استفاده شده اند.

نیتریت، شبکه عصبی مصنوعی، سیستم اطلاعات مکانی، ساختار پرسپترون