CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

ATVF Type 2 Fuzzy Time Series

عنوان مقاله: ATVF Type 2 Fuzzy Time Series
شناسه ملی مقاله: ICEEE04_222
منتشر شده در چهارمین کنفرانس مهندسی برق و الکترونیک ایران در سال 1391
مشخصات نویسندگان مقاله:

Narges Shafaei - Islamic Azad University, Gonabad Branch Gonabad, Iran
Asef Zare - Islamic Azad University, Gonabad BranchGonabad, Iran

خلاصه مقاله:
In this paper, Taiwan stock index is forecasted byuse of adaptive type 2 fuzzy time series concept. In Type 2fuzzy time series, more observation can be used for forecasting.Therefore, comparing with type 1 model not only this model iscloser to reality but also the results of forecasting with thismodel are more than effective. In addition, using adaptivewindow size makes higher average forecasting accuracy ratesthan the previous methods.

کلمات کلیدی:
Keywords-component; formatting; style; styling; insert (key Words)

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/164298/