الهام آفرنده - گروه مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی توس، مشهد، ایران دانشجوی دکترا، دانشکده فنی و مهندسی، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال
مریم حبیبی پور - گروه کامپیوتر، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد،ایران

سیستمهای ایمنی مصنوعی جزء الگوریتمهای الهام گرفته شده از بیولوژی هستند. این نوع الگوریتمها، الگوریتمهایی کامپیوتری هستند که اصول و ویژگیهای آنها در نتیجه بررسی خواص وفقی و مقاومت نمونه ها بیولوژیکی است سیستم ایمنی مصنوعی یک تکنیک جدید هوش مصنوعی است که میتواند در شاخه های مختلف مانند طبقه بندی تشخیص ،ویروس روباتیک، بهینه سازی و غیره اعمال .شود در این مقاله رویکردی برای طبقه بندی با استفاده از الگوریتم انتخاب کلونی بر روی مجموعه داده های مختلف ارائه شده است. برای بررسی کارآیی این روش به سراغ کاربرد آن در مسائل طبقه بندی رفته و الگوریتم پیشنهادی برروی ۵ مجموعه داده که از پایگاه داده UCI انتخاب شده اند پیاده سازی شده است در انتها برای مقایسهی بهتر نتایج بدست آمده با دو مدل بیزین ساده و ماشین بردار پشتیبان مقایسه میشوند نتایج گویای آن است که روش پیشنهادی بهتر از دو روش دیگر برای مسئله طبقه بندی عمل کرده است.

الگوریتم سیستم ایمنی مصنوعی ، انتخاب کلونی ، طبقه بندی