محمود جورابیان - دانشگاه آزاد اسلامی دزفول
فتح الله خانی - دانشگاه آزاد اسلامی دزفول

با افزایش تقاضا برای توان الکتریکی، سیستم های قدرت دچار وضعیت بحرانی می شوند که منجر به شرایط نامطلوب ولتاژی و فرکانسی خواهد گشت. موضوع مورد بحث در این مقاله مطالعه و شبیه سازی دو روش کنترلی شبکه عصبی مبتنی بر فیلتر ∞H و کنترلر گسسته، به منظور بهبود پایداری حالت گذرای یک سیستم قدرت چند ماشینه است. روندهای کنترلی فوق بر روی سیستم های تک ماشینه و چند ماشینه پیاده گردیده است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که کنترلر شبکه عصبی RBFNN به مراتب عملکرد بهتری در کاهش دامنه و میزان نوسانات داشته و می تواند در محاسبات زمان حقیقی به عنوان یک گزینه مناسب مورد استفاده قرار گیرد. علاوه بر این نتایج نشان می دهد که UPFC در مقایسه با پایدار ساز سیستم قدرت عملکرد میراکننده بهتری دارد.

پایداری گذرا، کنترل شبکه عصبی، فیلتر ∞H، کنترل گسسته، پایدار ساز سیستم قدرت