پریسا الماسی - Ph.D. Student. Department of Reclamation of Arid and Mountainous Regions, Faculty of Natural Resources, University of Tehran, Karaj.Iran
علیرضا مقدم نیا * - Associate Professor, Department of Reclamation of Arid and Mountainous Regions, Faculty of Natural Resources, University of Tehran.Karaj. Iran
شهرام خلیقی سیگارودی* - Associate Professor, Department of Reclamation of Arid and Mountainous Regions, Faculty of Natural Resources, University of Tehran. Karaj.Iran
علی سلاجقه - Professor, Department of Reclamation of Arid and Mountainous Regions, Faculty of Natural Resources, University of Tehran. Karaj.Iran
سعید سلطانی کوپائی - Professor, Department of Rangeland and watershed management, Faculty of Natural Resources, Isfahan University of Technology. Isfahan.Iran

کاربرد مدل­های هیدرولوژیکی در حوزه­های آبخیز همواره مورد توجه محققین منابع آب بوده است. این موضوع در مناطق خشک و نیمه خشک به دلیل پیچیدگی بیشتر فرآیندهای هیدرولوژیکی در این مناطق، از اهمیت ویژه­ای برخوردار است. در این تحقیق کارایی مدل هیدرولوژیکی توزیعی WetSpa در حوزه آبخیز نیمه خشک مندرجان ارزیابی شده و آنالیز حساسیت و تحلیل عدم قطعیت پارامترهای مدل نیز با استفاده از نرم­افزار PEST انجام شده است. هم­چنین کارایی فیلتر کالمن توسعه یافته در بهبود نتایج بررسی شده است. ضریب Nash-Sutcliffe برای دوره­های واسنجی و اعتبارسنجی به ترتیب برابر ۶۳/۰ و ۵۸/۰ حاصل شد و موید این است که مدل WetSpa عملکرد مناسبی در شبیه­سازی رواناب در حوزه آبخیز مندرجان داشته است. نتایج تحلیل حساسیت نیز نشان­دهنده حساسیت بالای پارامترهای ضریب افت آب زیر زمینی (Kg) و رطوبت اولیه خاک (K_ss) و حساسیت پایین پارامترهای حداکثر ذخیره آب زیرزمینی(G_max) و حداکثر شدت بارش(P_max) در منطقه مورد مطالعه می­باشد. نتایج تحلیل عدم قطعیت هم به طور کلی با نتایج تحلیل حساسیت مطابقت داشته و بیانگر قطعیت بالای پارامترهای حساس و قطعیت کم پارامترهای غیر حساس است. نتایج حاصل از اعمال فیلتر کالمن نیز نشان­دهنده بهبود نتایج می­باشد. به طوری­که ضریب Nash-Sutcliffe از ۶۳/۰ به ۷۱/۰در دوره واسنجی و از ۵۸/۰ به۶۹/۰ در دوره اعتبارسنجی افزایش یافت.

Sensitivity analysis, WetSpa model, Uncertainty, calibration, Extended Kalman filter