احسان سوند رومی - دانشجوی دکتری دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، دانشگاه تهران، کرج، ایران
سید سعید محتسبی - استاد، گروه مهندسی ماشینهای کشاورزی، دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران
شاهین رفیعی - استاد، گروه مهندسی مکانیک ماشینهای کشاورزی ، دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران
حسین قنواتی - استادیار، گروه پژوهشی بیوتکنولوژی میکروبی، پژوهشکده بیوتکنولوژی کشاورزی ایران.

کنترل فرایند و پایش در عملیات تولید بیوگاز  نیازمند اندازه­گیری پارامترهای مختلفی می­باشد. بنابراین روش هایی که با استفاده از تجهیزات مقاوم و ارزان با سرعت و دقت مناسب، توانایی بیان اثر ترکیبی از پارامترها را نشان دهند ارزش بالایی دارند. در این تحقیق  رابطه بین شاخص حجم تولید روزانه بیوگاز و داده­های آرایه حسگری سامانه بینی الکترونیک  ویژه بیوگاز جهت تفسیر و پیش­بینی وضعیت هاضم بیوگاز بررسی شده است. جهت تولید بیوگاز از هاضم­های یک لیتری ناپیوسته (Batch) در دمای مزوفیل با ترکیب­های مختلف دو نوع خوراک  استفاده شد. وضعیت هر هاضم با توجه به نرخ تولید بیوگاز آن به دو گروه متعادل و نامتعادل تعریف شد. داده­های آرایه حسگری هر هاضم نیز با روش­ تحلیل خوشه بندی (CA) به دو گروه ۱ و۲ تقسیم شدند که به ترتیب با گروه متعادل و نامتعادل متناظر هستند. با تحلیل دو نمودار اسکور داده­ها و همبستگی حسگرها در PCA، مشخص شد که دو حسگر MQ۴ و MQ۱۳۶  به عنوان شاخص­های اصلی جهت تشخیص دو گروه و بقیه حسگرها نیز در تفسیر وضعیت هاضم نقش دارند. با داده­های آرایه حسگری جمع آوری شده از هاضم­ها، الگوی پیش بینی وضعیت آنها توسط تحلیل تفکیک خطی (LDA) با دقت طبقه بندی ۱۰۰% و مقدار خطای  ۰۴۷۶/۰ استخراج شد. دقت پیش بینی الگو در تشخیص وضعیت هاضم  ۲۵/۸۱ درصد است.

هاضم بیوگاز , آرایه حسگر , مولفه های اصلی , تفکیک خطی