مهرداد آقایی سعدی - فارغ التحصیل کارشناسی ارشد
سعید مینایی - عضو هیئت علمی دانشگاه تربیت مدرس
بهاره جمشیدی - استادیار، موسسه تحقیقات فنی و مهندسی کشاورزی، سازمان تحقیقات ، آموزش و ترویج کشاورزی، کرج
محمد عبداللهیان نوقابی - دانشیار موسسه تحقیقات چغندر قند

در این پژوهش، توانایی روش طیف­سنجی NIR بازتابی به منظور سنجش غیرمخرب میزان قند موجود در ریشه­های چغندرقند بررسی شد. در این راستا، طیف­گیری از ۱۲۰ نمونه­ چغندرقند در مد اندازه­گیری تقابلی و در محدوده­ی طیفی nm ۲۵۰۰-۳۵۰  انجام شد. داده­های طیفی حاصل از اسپکترومتر، افزون بر اطلاعات نمونه شامل اطلاعات ناخواسته و نویز هستند. به همین دلیل، برای دستیابی به مدل­های واسنجی دقیق، نیاز به پیش­پردازش داده­های طیفی پیش از تدوین مدل­های رگرسیون است. در این راستا، مدل­های­ واسنجی چندمتغیره حداقل مربعات جزئی (PLS) بر پایه­ی اندازه­گیری­های مرجع و اطلاعات طیف­های پیش­پردازش­شده با ترکیب روش­های مختلف هموارسازی، نرمال­سازی و افزایش قدرت تفکیک طیفی برای سنجش میزان قند تدوین شدند. نتایج پیش­گویی میزان قند (SC) نمونه­های چغندرقند باپوست، با مدل PLS بر پایه ترکیب SG+D۲ بهترین تشخیص را دارا بود؛ به گونه­ای که پیش­پردازش SG+D۲ (۹۷۳/۰=، ۳۰۶/۰RMSEC=، ۹۷۷/۰=، و ۲۶۵/۰RMSEP =) با دقت عالی(۶۶۰/۶SDR=) توانست مقدار SC را پیش­گویی نماید.

عیار قند ریشه, آنالیز چندمتغیره, طیف سنجی فروسرخ نزدیک, روش های پیش پردازش