اسما شمسی گوشکی - کارشناس ارشد، دانشگاه شهید باهنر کرمان
سعید سریزدی - دانشیار، دانشگاه شهید باهنر کرمان
حسین نظام آبادی پور - دانشیار، دانشگاه شهید باهنر کرمان
حمزه شمسی گوشکی - دانشجوی کارشناسی، دانشگاه تربیت مدرس تهران

در این تحقیق با استفاده از فیلترهای گابور، روشی برای استخراج ویژگی­های مناسب از تصاویر پسته و بازشناسی رقم آن، ارائه شده است. برخلاف روش­های موجود دسته­بندی ارقام پسته که بر اساس پردازش تک­تک دانه­های پسته انجام شده اند، در روش حاضر، تصویر مجموعه­ای از دانه­های پسته به عنوان بافت مورد پردازش قرار می­گیرد که این امر موجب کارآیی و افزایش سرعت می­گردد. روش ارائه شده روی مجموعه­ای شامل ۱۰۰۰ زیرتصویر از ۵ رقم متداول پسته آزمایش شده است. برای طبقه­بندی، طبقه­بند k همسایه نزدیکتر به­کار رفته است. نتایج آزمایش، متوسط نرخ طبقه­بندی صحیح برای مجموعه آزمایشی را معادل ۸/۹۴% نشان می­دهد که مناسب بودن روش پیشنهادی برای بازشناسی پسته را تایید می­کند.

استخراج ویژگی, بازشناسی تصویر, طبقه بندی