زهرا همائی شلمزاری - کارشناس حسابداری،فنی و حرفه ای دخترانه خرم اباد
زینب همائی شلمزاری - کارشناس مدیریت صنعتی دانشگاه لرستان
مهرداد بختیار دهکردی - کارشناس ارشد مدیریت مالی، دانشگاه ازاد اسلامی شهرکرد

با توجه به گسترش روزافزون روش های پیش بینی در بازارهای مالی و نیز، از آنجا که قیمت سهام یکی از یکی از مهمترین عوامل موثر در تصمیمات سرمایه گذاری است و پیش بینی ان می تواند نقش با اهمیتی در این زمینه ایفا کند.هدف این پژوهش مقایسه کارایی روش های ماشین بردار پشتیبان و سیستم استنتاج عصبی فازی سازگار در پیش بینی روند قیمت سهام شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران می باشد. نمونه مورد استفاده در این پژوهش شرکت پتروشیمی شیراز با نماد معاملاتی شیراز در بورس اوراق بهادار تهران می باشد. پس از جمع آوری و تجزیه تحلیل اطلاعات مشخص گردید سیستم استنتاجی عصبی فازی سازگار نسبت به تکنیک ماشین بردار پشتیبان در پیش بینی روند سهام شرکت پتروشیمی شیراز کارامدتر می باشد.

ماشین بردار پشتیبان، سیستم استنتاجی عصبی فازی سازگار، پیش بینی قیمت