یوسف عابدی - دانشجوی کارشناسی ارشد زمینشناسی نفت، دانشکده علوم زمین، دانشگاه خوارزمی ، ته را ن
حسین مصدق - دانشیار گروه زمینشناسی، دانشکده علوم زمین، دانشگاه خوارزمی، تهران
محمدعلی کاوسی - ر ئیس چینه شناسی و رسوب شناسی، اداره زمینشناسی، مدیریت اکتشاف شرکت نفت، تهران

اکتشاف مواد معدنی و یا ارزیابی ذخایر هیدروکربوری در صنعت متضمن انجام عملیاتهای حفاری و چاهپیمایی است . اصولا این عملیاتها رابطه تنگاتنگی با هم داشته و در حقیقت لاگهای گرفته شده در نقش چشم زمین شناس در چاه اهمیت پیدا می کند و اطلاعات بسیار ارزشمندی از مشخصات فیزیکی سنگ ها، تشخیص مرز لایه های زمین شناسی ، دما، فشار، عمق سازندها و قطر چاه را نشان می دهد. استفاده از well Logging در ارزیابی مخازن نفتی و یا ارزیابی حجم ذخیره و قابل بهره برداری در معادن به دلیل پیوستگی اطلاعات، امکان مطالعات کمی و کیفی مناسب با کامپیوتر، تولید اطلاعات آسان و کم هزینه نسبت به سایر روشها موجب گسترش کاربرد به جهت رفع موانع اقتصادی شده است .بعضا مشاهده شده است برخی از پژوهشگران و یا شرکت های وابسته به صنعت در خصوص یک کار تحقیقاتی و میدانی به دلیل عدم دسترسی ، عدم رقومی سازی و یا از بین رفتن مجموعه پایگاه داده های لاگ با مشکلات بسیار جدی مواجه می شوند. هدف از این پژوهش طریقه احیای دوباره نگارهای چاهپیمایی با ضریب اطمینان بالا در صنعت می باشد. اساس کار بدین صورت است با مثالی از اسکن لاگهای قدیمی موجود از سازند ایلام واقع در یکی از چاه های ناحیه دشت آبادان، از دو محیط توسعه یکپارچه نرم افزار Neuralog و Geolog به صورت تلفیقی بهره گرفته شده است که نتایج آن منجر به تولید، فیلتر، رقومی سازی ، تجزیه و تحلیل و ذخیره سازی با فرمت های استاندارد از پیرینت تصویر این لاگ چاه پیمایی قدیمی و بلا استفاده شده است .

لاگ چاه پیمایی ، صنعت ، Neuralog، Geolog