مینا ابولی - دانشجوی کارشناس ارشد، سنجش از دور زمین شناختی، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته، کرمان،
مهدی هنرمند - دانشیار، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته، کرمان
رضا حسن زاده - استادیار، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته، کرمان
هادی شهریاری - استادیار، دانشگاه ولی عصر (عج ) رفسنجان،کرمان
مهدیه حسینجانی زاده - استادیار، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته، کرمان

این پژوهش با هدف مقایسه روشهای پردازش آماری و طیفی در بارزسازی و شناسایی واحدهای دگرسانی با استفاده از تصاویر ماهواره-ای ASTER صورت گرفت . بدین منظور از تحلیل مولفه اصلی انتخابی جهت یافته به عنوان پردازش آماری و از روشهای فیلترگذاری تطبیقی آمیختگی تنظیم شده (MTMF) و کمینه سازی انرژی مقید (CEM) به عنوان پردازش طیفی استفاده گردید. طیف های خالص تصویر با استفاده از روشهای MNF و PPI استخراج شدند. از کانسارهای شاخص منطقه همچون میدوک، پرکام، آبدر و سرنو و نیز نقشه زمین شناسی منطقه برای تفسیر نتایج استفاده شد. با ارزیابی نتایج از طریق ماتریس آشفتگی مشخص شد روش MTMF با صحت کلی ۷۸.۹۲ درصد اعتبار بیشتری نسبت به دو روش دیگر دارد. روش CEM و DPCA به ترتیب با صحت کلی ۵۴.۶۸ درصد و ۵۰ درصد نتایج قابل استنادی برای طبقه بندی تصویر به دست نداد. نتایج این تحقیق نشان داد پردازش باندهای SWIR سنجنده ASTER با استفاده از روش MTMF قابلیت خوبی در بارزسازی دگرسانی های فیلیک و پروپیلیتیک برای اکتشاف کانسارهای نوع پورفیری در بخش شمالی کمربند مس کرمان دارد.

فیلترگذاری تطبیقی آمیختگی تنظیم شده، کمینه سازی انرژی مقید، تحلیل مولفه اصلی انتخابی جهت یافته ، سنجنده ASTER