یاسمن محمدی درگاه - دانشکده مهندسی کامپیوتر، گروه هوش مصنوعی، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی ، تهران ،
چیترا دادخواه - استادیار، دانشکده مهندسی کامپیوتر،گروه هوش مصنوعی ، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی ، تهران
نیلوفر رضایی - دانشکده مهندسی کامپیوتر، گروه هوش مصنوعی ، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی ، تهران،

در جامعه ی امروزی، وبسایت های شبکه های اجتماعی توجه زیادی از کاربران، کودکان تا سالمندان، را در سراسر جهان به خود جلب کرده اند. افراد جامعه معمولا زمان زیادی را در شبکه های اجتماعی برخط از طریق تعامل و تبادل اطلاعات خود با افراد دیگر در جهان صرف می کنند، در نتیجه ، برخی از وب سایت های محبوب مانند فیس بوک، توییتر، اینستاگرام و غیره شاهد رشد غیرمنتظره کاربران ثبت نام شده هستند. در همین حال، تحقیقات نشان می دهد که تمام حسابهای ثبت شده واقعی نیستند. ممکن است تعداد زیادی از حساب جعلی برای یک هدف خاص ایجاد شده باشد. هدف اصلی ایجاد حسابهای جعلی برای انتشار محتوای هرزنامه ، شایعه و سایر پیامهای غیر معتبر در پلتفرم ها است . این موضوع منجر به انگیزه ی توسعه سیست می می شود که قادر به شناسایی و فیلتر کردن حسابهای جعلی در شبکه های اجتماعی باشد اما با چالش های زیادی روبه روخواهد بود. محققان الگوریتم های پیشرفته متعددی برای تشخیص حسابهای جعلی پیشنهاد کرده اند. هدف این مقاله ارائه مروری بر سیستم های اخیر جهت شناسایی حسابهای جعلی با استفاده از الگوریتم های مختلف یادگیری ماشین و یادگیری عمیق می باشد که چشم اندازی باز به محققان آینده برای توسعه در این زمینه می دهد.

شبکه اجتماعی ، هرزنامه ، شناسایی ، حساب جعلی ، یادگیری ماشین ، یادگیری عمیق .