محمدجواد شایگان فرد - دانشیار ، گروه مهندسی کامپیوتر ، دانشگاه علم و فرهنگ ، تهران، ایران
جواد مزینانی - فارغ االتحصیل کارشناسی ارشد تجارت الکترونیک ، گروه مهندسی کامپیوتر ، دانشگاه علم و فرهنگ، تهران، ایران

در جامعه ی امروزی شبکه های اجتماعی جایگاه خوبی در بین کاربران پیدا کرده است . توجه ویژه کاربران به شبکه های اجتماعی باعث شده است بازاریابی شبکه اجتماعی نیز مورد توجه اشخاص حقیقی و حقوقی قرار گیرد . رقابت کسب و کارها و افراد در این فضاها باعث شده تا برخی از روش های نادرست برای بالا بردن کاذب نرخ تعامل صفحات خود استفاده کنند. یکی از بیشترین روش های بالا بردن کاذب نرخ تعامل ، استفاده از ربات بوده است . به همین دلیل پژوهش های مختلفی برای کشف این رباتهای جعلی انجام شده است . در این مقاله ، مروری بر کارهای پیشین در حوزه تشخیص ربات ها در شبکه های اجتماعی انجام شده است . نتایج بررسی نشان می دهد الگوریتم های جنگل تصادفی ، نزدیکترین همسایه و رگرسیون لجستیک و خطی بیشتر در بین روش های سنتی یادگیری ماشین مورد استفاده قرار گرفته اند. همچنین در یادگیری عمیق ، الگوریتم های شبکه عصبی کانولوشنی و شبکه های حافظه طولانی کوتاه مدت و ترنسفورمر بیشتر مورد استفاده قرار گرفته است .

ربات های تعاملی ، کاربران جعلی تعاملی ، ربات های نامزدی جعلی ، ربات های تبلیغاتی جعلی ، تاثیرگذاران جعلی شبکه های اجتماعی .