زهره کریمی - دکترای مهندسی کامپیوتر و استادیار
فاضل مهدوی زاده - معاونت مهندسی شرکت تولید برق نیروی دماوند

هدف این مقاله تخمین حداکثر توان قابل استحصال نیروگاه سیکل ترکیبی دماوند به عنوان بزرگترین نی وگاه سیکل ترکیبی کشور با در نظر گرفتن یازده سیگنال تاثیر گذار از جمله دما و فشار هوای ورودی کمپرسور،فرکانس،دمای اگزاست و غیره با استفاده از روش های یادگیری ماشین است.این مساله از چالش های با اهمیت جهت حداکثر رساندن سود حاصل ازمگاوات ساعت موجوداز دیدگاه مدیران است.عدم کیفیت مناسب داده ها به دلیل واقعی بودن داده و نیز تعداد زیاد سیگنال های تاثیر گذار بر خروجی از چالش های این پژوهش است.لذا جهت رفع چالش اول،ابتدا گام های پیش پردازشی داده از جمله حذف نویز،حذف داده های تکراری و ناسازگار انجام شده است.جهت یافتن سیگنال های اصلی تاثیر گذار بر توان تولیدی روش انتخابی ویژگی وبتنی بر پوشاننده با استفاده از الگوریتم تکاملی دودویی الهام گرفته از کبوتر و مدل جنگل تصادفی پیشنهاد شده است.پژوهش های موجود غالبا روی مجموع داده های استاندارد ارزیابی شده اند و تعداد سیگنال های ورودی آن ها کمتر است. روش پیشنهادی با روش بدون انتخاب ویژگی مقایسه شده و نتایج بدست آمده بر اساس ملاک های میانگین خطای مطلق و میانگین مربع خطا وضریب تعیین حاکی از عملکرد مناسب روش پیشنهادی دارد

انتخاب ویژگی مبتنی بر پوشاننده،الهام گرفته از کبوتر،تخمین توان،جنگل تصادفی