پارسا خرازی اصفهانی - دانشکده مهندسی نفت ، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، ۱۵۸۷۵-۴۴۱۳، تهران، ایران
محمدرضا اکبری - دانشکده مهندسی نفت ، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، ۱۵۸۷۵-۴۴۱۳، تهران، ایران
دیبا معماری - دانشکده مهندسی نفت ، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، ۱۵۸۷۵-۴۴۱۳، تهران، ایران

یکی از روشهای پایه و اساسی برای انگیزش و افزایش نرخ بهرهبرداری از چاه در مخازن کربناته انجام فرایند لایه شکافی با اسید است . میزان سنگ حل شده، مقاومت سنگ و میزان فشار بسته شدن شکافها تاثیر بسزایی در قابلیت هدایت شکاف حاصل از لایه شکافی با اسید دارد. مدلهای مختلفی جهت پیش بینی قابلیت هدایت شکاف توسط محققان مختلف ارائه شده است . این مدلها باید به دقت قابلیت هدایت شکاف را برای مقادیر مختلف فشار بسته شدن شکاف پیش بینی کنند. برای این مدلها دو بخش مهم وجود دارد: قابلیت هدایت شکاف بدون درنظرگرفتن فشار بسته شدن و نرخ تغییرات قابلیت هدایت شکاف با فشار بسته شدن. قابلیت هدایت شکاف به طور قابل ملاحظه ای وابسته به نوع سنگ است . یکی از چالش های این بخش پیش بینی رفتار سازندهای مختلف در فشارهای مختلف است . این مقاله با استفاده از الگوریتم جنگل تصادفی ، قابلیت هدایت شکاف را با استفاده از دادههای جمع آوری شده در سازندهای مختلف با دقت بالایی تخمین می زند.

فشار بسته شدن، یادگیری ماشین ، قابلیت هدایت شکاف، فرایند لایه شکافی با اسید