علی خراشادی زاده - گروه مهندسی عمران، دانشکده مهندسی، دانشگاه فردوسی، مشهد، ایران
سمانه تورانی - دانشکده معماری، دانشگاه آزاداسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران، ایران
فواد محمدی - گروه مهندسی عمران، دانشگاه آزاد واحد سنندج، سنندج، ایران

در سال های اخیر، شبکه عصبی مصنوعی کاربردهای بسیار زیادی در علوم مختلف مهندسی، از جمله مهندسی عمران و معماری پیدا کرده است. در این مقاله از طریق مدل سازی در شبکه عصبی مصنوعی، پیش بینی مقاومت بتن حاوی سنگ دانه های مختلف انجام شد. در این مقاله به برسی استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در مدل سازی مقاومت بتن انجام می شود. به دلیل زیاد بودن خطا در مراحل اولیه، شبکه با تغییراتی در پارامترهای ورودی و هم چنین تغییر در لایه های ورودی و پنهان، در سه مرحله بازسازی شده و محاسبات انجام شده. در نهایت با عمل سعی و خطا شبکه بهینه طراحی و پیش بینی مقاومت بتن انجام شده است. این مقاله نشان داد که استفاده از شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه با ناظر باعث کاهش زمان محاسبات و کاهش حجم محاسبات و افزایش دقت می شود.

شبکه عصبی مصنوعی، مدل سازی، مقاومت بتن