پژمان قاسمی - گروه مهندسی پزشکی، بخش برق و کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه
محمدحسین میران بیگی - گروه مهندسی پزشکی، بخش برق و کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه
محمدحسن قاسمیان - گروه مهندسی پزشکی، بخش برق و کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه

در حال حاضر، سرطان پوست شایعترین نوع سرطان در بین انسانها است. سرطان پوست به دو دسته کلی ملانوما و غیر ملانوما تقسیم می شود. روش متداول متخصصان برای مشاهده ضایعات پوستی استفاده از سیستمهای تصویرگر نوری در ماتوسکوپی است. یکی از مشکلات اساسی پزشکان در تشخیص نوع ضایعه، مرزبندی دقیق بین ضایعه و زمینه و بخصوص تشخیص نوع ضایعه در مراحل ابتدایی بیماری است. بدست آوردن تخمین مناسب از ویژگیهای مؤثر در تعیین نوع ضایعه نیز کاری دشوار است. با پیشرفت تکنولوژی، نسل جدید سیستمهای درماتوسکوپ که تصاویر دیجیتال از ضایعات پوستی در اختیار متخصص قرار می دهد، توسعه یافته است. میتوان الگوریتمهای پردازش تصویر را برای اهداف گوناگون روی این تصاویر دیجیتایزه شده پیاده سازی کرد. هدف از انجام این تحقیق، استخراج ویژگیهای مفید تشخیصی از تصاویر درماتوسکوپیک ضایعات ملانوسیتی به روشهای پردازشی مبتنی بر دانش مورفولوژی و توصیفگرهای شکل، می باشد.

مورفولوژی (شکل شناسی)، توصیفگر شکلی، ضایعات ملانوسیتی (ملانوما)، استخراج ویژگی