زهرا نظمی - دانش آموخته مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی، دانشگاه اراک، ایران.
محمد حسین شکور - گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی، دانشگاه اراک، ایران.
محسن رحمانی - گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه اراک، اراک، ایران

صخره های مرجانی بخش مهمی از اکوسیستم آب های کم عمق استوایی هستند و حفاظت از آنها بسیار مهم است. طبقه بندی تصاویر صخره های مرجانی شامل سه مرحله ی بهبود تصویر، استخراج ویژگی و طبقه بندی می باشد. در این پژوهش با تمرکز بر مرحله ی استخراج ویژگی، روشی برای طبقه بندی تصاویر مرجان های دریایی ارائه شده است. این روش از ترکیب دو الگوریتم دودویی محلی تشکیل شده است. ضمن اینکه بجای استفاده از همسایگی هایی با تعداد نقاط زیاد از ترکیب چند مقیاسی استفاده شده است یعنی چند همسایگی با اندازه های متفاوت ولی با تعداد نقاط ثابت با هم ترکیب شده اند. اینکار دقت طبقه بندی را بدون افزایش نمایی ویژگیها زیاد می کند. در حقیقت با ترکیب روش دودویی متقارن CS_LBP و روش دودویی تقویت شده با میانه MRELBP برخی از ویژگی های تصویر باهم ادغام می شود و ویژگی های محلی استخراج شده به وسیله ی روش CS_LBP در هر مرحله به نصف کاهش می یابد. در این پژوهش دقت مدل پیشنهادی بر روی مجموعه تصاویر مرجان های دریایی EILAT، EILAT۲، RSMAS و MLC-۲۰۰۸ و همچنین مجموعه های بافتی CUReT، UIUC و KTH_TIPS ارزیابی شده است. دقت طبقه بندی روش پیشنهادی در همه داده های اخیر افزایش یافته است در حالیکه تعداد ویژگیهای استخراج شده از برخی روشها کمتر است.

طبقه بندی تصاویر مرجان های دریایی, طبقه بندی تصاویر بافتی, استخراج ویژگی, الگوی دودویی محلی بهبود یافته