استفاده از آنالیز مقید مؤلفههای مستقل در استخراج ویژگی از سیگنال EEG
عنوان مقاله: استفاده از آنالیز مقید مؤلفههای مستقل در استخراج ویژگی از سیگنال EEG
شناسه ملی مقاله: ICBME15_040
منتشر شده در پانزدهمین کنفرانس مهندسی پزشکی ایران در سال 1387
شناسه ملی مقاله: ICBME15_040
منتشر شده در پانزدهمین کنفرانس مهندسی پزشکی ایران در سال 1387
مشخصات نویسندگان مقاله:
مهسا واقفی - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شاهد
علی مطیع نصرآبادی - استادیار، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شاهد
محمدحسن مرادی - دانشیار، دانشکده مهندسی پزشکی، دانشگاه امیرکبیر
خلاصه مقاله:
مهسا واقفی - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شاهد
علی مطیع نصرآبادی - استادیار، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شاهد
محمدحسن مرادی - دانشیار، دانشکده مهندسی پزشکی، دانشگاه امیرکبیر
در این تحقیق از آنالیز مقید مؤلف ه های مستقل برای نخستین بار بهعنوان روشی برای پی ش پردازش دادگان استفاده شده است و سه شیوه مختلف برای استخراج ویژگی توسط این روش، ارائه شده است. توسط این الگوریتم از دادگان حاوی مؤلفه 300P و فاقد آن در مسابقه BCI2005-II ویژگی استخراج شده است و با استفاده از آنالیز جداساز خطی نرخ تشخیص مؤلفه P300 برای سوژه A، در بهترین حالت 79/06% بدست آمده است.
کلمات کلیدی: آنالیز مقید مؤلفههای مستقل، استخراج ویژگی، آنالیز حداساز خطی، مؤلفه P300
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/168600/