CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

رابطه فضایی متغیرهای اقلیمی با عملکرد برنج و گندم (مطالعه موردی: سواحل جنوبی خزر)

عنوان مقاله: رابطه فضایی متغیرهای اقلیمی با عملکرد برنج و گندم (مطالعه موردی: سواحل جنوبی خزر)
شناسه ملی مقاله: JR_JSAEH-9-4_010
منتشر شده در در سال 1401
مشخصات نویسندگان مقاله:

علی اکبر شمسی پور - Physical Geography Department, Faculty of Geography, University of Tehran
حدیث صادقی - Physical Geography Department, Faculty of Geography, University of Tehran
حسین محمدی - Physical Geography Department, Faculty of Geography, University of Tehran
مصطفی کریمی - Physical Geography Department, Faculty of Geography, University of Tehran

خلاصه مقاله:
اقلیم از عوامل تعیین­کننده در کمیت و کیفیت تولید محصولات کشاورزی است، این پژوهش ارتباط میان عناصر اقلیمی بارش و دما به عنوان متغیرهای مستقل با عملکرد برنج ۴۰ شهرستان و گندم۳۰ شهرستان به عنوان متغیرهای وابسته در سواحل جنوبی دریای خزر در طول دوره آماری ۱۳۷۹-۱۳۹۵ واکاوی شد. با استفاده از آزمون خودهمبستگی موران و رگرسیون وزن­دار جغرافیایی تحلیل­های آمار فضایی انجام شد. براساس نتایج حاصل از شاخص موران به­ترتیب به­میزان ۴۳۴۸۲۱/۰z= برای برنج و۷۱۹۵۷۱/۰z= برای گندم نشان داد که الگوی توزیع فضایی عملکرد برنج و گندم دارای الگوی خوشه­­ای است. تاثیر مثبت بارش در عملکرد برنج در شرق دریای خزر با دامنه ضرایب رگرسیون۰۲۰/۰ تا ۵۴۰/۰ قابل توجه است؛ همچنین نتایج حاکی از رابطه منفی میان متغیر دما با عملکرد برنج در جنوب­شرق و شرق و اثر مثبت آن بر عملکرد برنج در دیگر نواحی بود. تاثیر بارش بر عملکرد گندم در غرب و مرکز منطقه با دامنه ضرایب رگرسیون ۴۸۱/۰- تا ۸۷۱/۰- منفی بدست آمد. همچنین نتایج حاکی از رابطه منفی دما با عملکرد گندم در شرق و جنوب­شرقی نوار ساحلی و رابطه مثبت دما با عملکرد گندم در دیگر مناطق بود. در نهایت نتایج حاکی از آن بود که در بخش­های غربی و مرکزی به علت بارش فراوان و تعداد ساعات آفتابی کم افزایش در مقدار دما مطلوب­تر از افزایش مقدار بارش است و در  نواحی شرقی و جنوب­شرق منطقه که میزان بارش آن پایین­تر از آستانه مورد نیاز برنج و گندم است افزایش در میزان بارش مطلوب­تر است.

کلمات کلیدی:
Spatial statistics, Crop yield estimation, Geographical weight regression, Rice, Wheat., آمار فضایی, تخمین عملکرد محصول, رگرسیون وزن دار جغرافیایی, برنج, گندم.

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1689259/