لیلا منصوری فر - دانشجوی دکترای مدیریت تکنولوژی دانشگاه علامه طباطبایی و مدیر گروه »مطالعات توسعه اقتصاد دیجیتال«، مرکز مطالعات راهبردی و اقتصاد دیجیتال، پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات، تهران
متین سادات برقعی - عضو هیئتعلمی گروه مطالعات توسعه اقتصاد دیجیتال، مرکز مطالعات راهبردی و اقتصاد دیجیتال، پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات، تهران
آرمان حیدری - دانشجوی مهندسی کامپیوتر دانشگاه علم و صنعت
نیلوفر مرادحاصل - عضو هیئتعلمی گروه مطالعات توسعه اقتصاد دیجیتال، مرکز مطالعات راهبردی و اقتصاد دیجیتال، پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات، تهران

هدف از این پژوهش پیش بینی سرمایه گذاری لازم بخش ارتباطات برای دوره پنج ساله ۱۴۰۱- ۱۴۰۵ است . سرمایه خالص بخش ارتباطات بر مبنای دو مدل آریما و شبکه عصبی مصنوعی پیش بینی شد. تفاوت عمده میان نتایج حاصل از دو مدل، حاکی از تفاوت این دو روش در پیش بینی است و نشان داده شد که مدل آریما، روش مناسبی برای پیش بینی های برنامه محور نیست زیرا امکان در نظر گرفتن متغیر رشد اقتصادی را در محاسبات خود ندارد. در مقابل روش شبکه عصبی به دلیل لحاظ کردن متغیر رشد اقتصادی در فرآیند یادگیری می تواند پیش بینی قابل اتکاتری ارائه نماید.

پیش بینی ؛ سرمایه ؛ بخش ارتباطات و فناوری اطلاعات؛ آریما؛ شبکه عصبی مصنوعی