مرتضی حسینعلی بیگی - عضو هیات علمی، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل؛
ابوالفضل غلامرضاتبار - عضو هیات علمی، موسس ه آموزش عال ی علوم و فناوری آریان؛
سالومه دوستداری - دانشجو ی کارشناس ی ارشد ساختمان ها ی هوشمند، موسس ه آموزش عال ی علوم و فناور ی آریان

بخش ساختمان و صنایع وابسته به آن، بیشترین میزان مصرف انرژی و آلایندگی زیست محیطی را در میان دیگر صنایع در جهان به خود اختصاص داده اند. همچنین ، نمای یک ساختمان، به عنوان واسط بین فضای درون و بیرون، اصلی ترین نقش را در میزان کنترل مصرف انرژی و کاهش اثرات منفی زیست محیطی ایفا می کند. پوشش های رایجی که امروزه بعنوان نمای ساختمانی بکارگرفته می شوند، عمدتا سیستم های منفعلی هستند که نمی توانند با تغییرات شرایط محیطی و نیازهای کاربر سازگار شوند. اما به لطف وجود مواد هوشمند، هریک از اجزای ساختمان، با تبدیل شدن به یک سیستم پویا، امکان سازگاری با محیط بیرونی را داشته و نسبت به محرک های آن واکنش نشان می دهند. هدف از این مقاله انجام مطالعه گسترده بر شناسایی و اولویت بندی مناسب ترین مصالح هوشمند نمای ساختمان منطقه شمال ایران است . به منظور بررسی و اولویت بندی انتخاب مصالح هوشمند نما از تست فریدمن در نرم افزار SPSS و روش تحلیل سلسله مراتبی AHP در نرم افزار Expert Choice استفاده شده است . نتایج بدست آمده از تست فریدمن و روش تحلیل سلسله مراتبی نشان می دهد که مصالح هوشمند فتوولتاییک ، ترموکرومیک و الکتروکرومیک به ترتیب سه جایگزین برتر برای استفاده در نمای ساختمان ها به منظور صرفه جویی در مصرف انرژی و به تبع آن کاهش تولید گازهای گلخانه ای می باشند.

مصالح هوشمند نما، انتشار گازهای گلخانه ای ،زیست محیطی ، روش AHP