محمدباقر کاظم زاده - دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های آبی، دانشگاه تربیت مدرس
سیدعلی ایوب زاده - دانشیار گروه سازه های آبی دانشگاه تربیت مدرس
علی مریدنژاد - دانش آموخته گروه سازه های آبی دانشگاه تربیت مدرس

غلظت رسوب معلق آب های سطحی ناشی از تعلیق مجدد رسوبات بستر و یا جریان رودخانه های حمل کننده ی رسوبات، مستقیماً بر روی کیفیت آب، باروری فیتوپلانکتون ها وتوزیع و پخش دوباره آلودگی ها تاثیر می گذارد. از آنجا که موفقیت شبکه های عصبی در مدلسازی پدیده های پیچیده به اثبات رسیده است، یک مدل شبکه عصبی و داده های میدانی غلظت رسوب معلق جمع آوری شده از مصب رودخانه بهمنشیر و محصول MOD09GQ سنجنده ی مادیس با تفکیک مکانی 250 متر برای شبیه سازی رابطه بین غلظت رسوب معلق آب های سطحی و تابش رسیده به ماهواره بکار گرفته شدند. نتایج نشان می دهد استفاده از تحلیل رگرسیونی در مسئله حاضر به دلیل وجود غلظت های بالا و رفتار پیچیده ی غیرخطی آنها امکان پذیر نیست اما در مدل شبکه عصبی با یک لایه ی پنهان مقدار ضریب تعیین برای 29 داده 8679/0 بود که نشان از موفقیت شبکه عصبی دارد. همچنین این مطالعه نشان می دهد محصول MOD09GQ مادیس و مدل شبکه عصبی برای تعیین غلظت های بالای رسوب معلق در مناطق ساحلی از کارائی مناسبی برخورداراند.

غلظت رسوب معلق بالا، سنجش از دور، رودخانه بهمنشیر، مادیس(MODIS)، مدل شبکه عصبی، MOD09GQ