مریم فتاحی - دانشجوی دکتری نرم افزار،دانشکده فنی مهندسی واحد بروجرد،دانشگاه آزاد اسلامی،بروجرد،ایران

بیماری کووید۱۹ در سال ۲۰۱۹ اولین بار در کشور چین یافت شد و در مدت زمان کوتاهی به علت سرعت انتشار بالا در همه کشورهای جهان شیوع پیدا کرد و جمعیت زیادی درسرتاسر دنیا به این بیماری مبتلا شدند. به علت ناشناخته بودن روش درمان، این ویروس باعث مرگ تعداد زیادی از مردم گردید، لذا تشخیص و شناسایی به موقع بیماران مبتلا به کووید۱۹ و جلوگیری از شیوع این بیماری در سطح جامعه امری حیاتی محسوب می شود. هدف از این پژوهش، مروری بر روش های تشخیص بیماری کووید۱۹ می باشد. در پژوهش های مختلف از روش هوش مصنوعی با استفاده از تصاویر سی تی اسکن جهت تشخیص بیماری بجای استفاده از آزمایش PCR استفاده شده که باعث افزایش سرعت و کاهش هزینه گردیده است. از شبکه های عصبی و معماری شبکه کانولوشن جهت طبقه بندی افراد سالم و مبتلا به کویید۱۹ و از توابع فعالسازی فازی نوع۲ به منظور انتخاب و کاهش خطا در وقوع نویز تصاویر سی تی اسکن استفاده شده است. صحت نهایی تشخیص بیماری کویید۱۹ با روش ارائه شده به ۹۵ درصد در مقایسه با پژوهش های پیشین امیدوارکننده است.

کووید۱۹،یادگیری عمیق،پردازش تصاویر سی تی اسکن قفسه سینه، منطق فازی نوع۲