CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

جایابی و اندازه دهی بهینه محدودکننده های جریان خطا در شبکه انتقال با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ترکیبی ازدحام ذرات وجست وجوی گرانشی

عنوان مقاله: جایابی و اندازه دهی بهینه محدودکننده های جریان خطا در شبکه انتقال با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ترکیبی ازدحام ذرات وجست وجوی گرانشی
شناسه ملی مقاله: JR_ADST-13-2_005
منتشر شده در در سال 1401
مشخصات نویسندگان مقاله:

رضا اسلامی - عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی برق دانشگاه صنعتی سهند، تبریز، ایران
حمید ارلنی زاده - دانشکده مهندسی برق دانشگاه صنعتی سهند، تبریز، ایران

خلاصه مقاله:
با توجه به آنکه صنعت برق به عنوان زیرساخت سایر زیرساخت های کشور، اهمیت بالایی دارد، بنابراین یکی از اقداماتی که در جهت پدافند غیرعامل می­توان به آن اشاره کرد، افزایش قابلیت اطمینان از عملکرد صحیح برنامه­های حفاظتی در شبکه انتقال برق هست. یکی از این روش­ها، استفاده از محدود کننده­های جریان خطا (FCL) در شبکه انتقال است. در سامانه های قدرت، فواید فنی و اقتصادی به کارگیری FCL، به نوع، تعداد، مکان های نصب و پارامترهای بهینه محدود کننده­ها وابسته است. در این مقاله تعداد، مکان و امپدانس FCLها در شبکه برای رسیدن به اهداف مختلفی از جمله کاهش سطح اتصال کوتاه تعیین می­شود، سپس با استفاده از یک الگوریتم فرا ابتکاری به نام الگوریتم ترکیبی جستجوی گرانشی و ازدحام ذرات PSO-GSA کمترین تعداد محدود کننده­ها به همراه مکان­های نصب و پارامتر بهینه هر محدود کننده در دو مرحله محاسبه می­شود. در ادامه الگوریتم فرا ابتکاری پیشنهادی با الگوریتم­های ژنتیک، PSO و GSA مقایسه می­گردد. مطالعات عددی که برای مقایسه الگوریتم پیشنهادی با الگوریتم ها GA، PSO و GSA انجام شد، نشان داده است که این الگوریتم به جای نصب تعداد بیشتر محدود کننده جریان خطا، با افزایش امپدانس آن به صورت بهینه ضمن کاهش هزینه کل نصب این تجهیزات عملکرد بهتری به لحاظ کاهش سطح اتصال کوتاه باس ها دارد و زودتر به نقطه بهینه همگرا می شود..

کلمات کلیدی:
محدودکننده جریان خطا, الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات, الگوریتم جست و جوی گرانشی, کاهش سطح اتصال کوتاه, الگوریتم های بهینه-سازی GSA, PSO و GA

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1709284/