مژده مزروعی - کارشناسی عمران و محیط زیست دانشگاه صنعتی امیرکبیر
رضا امین - کارشناسی ارشد برنامه ریزی حمل و نقل دانشگاه صنعتی امیرکبیر
علی خدایی - استاد تمام دانشکده عمران و محیط زیست دانشگاه صنعتی امیرکبیر

پارک کردن وسیله نقلیه در محیط های متراکم از نظر ترافیکی اغلب منجر به صرف زمان بیشتر در جستجوی فضای آزادمیشود که باعث ازدحام و آلودگی محیط می شود. فقدان اطلاعات راهنمایی برای پارکینگ های خالی یکی از دلایلپیامد ناکارآمدی پارکینگ ها است. سنسورها و فناوری های هوشمند پارکینگ، به رانندگان در جهت بهبود کاراییپارکینگ کمک می کند .این مقاله کلیات مربوط به استفاده از سنسورهای پارکینگ هوشمند، فنا وری ها، برنامه های کاربردی را بررسی کرده استو قابلیت کاربرد آ نها در پارکینگ ها را ارزیابی می کند. مغانطیس سنج ها، سنسورهای فراصوت و بینایی ماشین، تعدادکمی از حسگرها و فناوری های پرکاربرد در پارکینگ های بسته هستند.با این حال، این مطالعه ترکیبی از دید ماشین، شبکه عصبی کانولوشن یا سیستم های چند عاملی را پیشنهاد می کند کهبه دلیل هزینه کمتر و مقاومت در برابر شرایط مختلف محیطی برای پارکینگ های باز مناسب است .فقط تعداد کمی برنامه پارکینگ هوشمند مکان پارکینگ های باز رایج را به رانندگان نشان میدهد. هیچ برنامه ایاطلاعات مربوط به اشغال پارکینگ را در زمان حال ارائه نکرده است، که ضروری است تا آنها را در کوتاه ترین مسیر بهسمت فضای آزاد راهنمایی کند .برای توسعه برنامه های پارکینگ هوشمند برای پارکینگ های باز، تحقیقات بیشتری در زمینه های یادگیری عمیق وسیستم های چند عاملی مورد نیاز است.

پارکینگ هوشمند، بهبود کارایی پارکینگ، فناوری پرکاربرد، سیستم های چند عاملی