علی فیضی - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران، ایران
کوروش داداش تبار احمدی - استادیار دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران، ایران
امین توحیدی فر - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران، ایران

تامین و افزایش امنیت در مکان های خاص و عمومی همیشه موردتوجه همه افراد در زمینه های مختلف بوده است. به منظور تامین و افزایش امنیت در مکان هایی عمومی همانند مدارس، دانشگاه ها، دفاتر و... اقدامات زیادی ازجمله نصب دوربین های نظارتی و قراردادن مامور در محل صورت گرفته است. ازآنجایی که این دوربین ها توسط اپراتورهای انسانی فعالیت های مشکوک را رصد می کنند، عواملی مانند حواس پرتی، عدم آگاهی، خستگی و بسیاری از عوامل دیگر می تواند روی کیفیت نظارت تاثیر بگذارد، سیستم تشخیص سلاح های گرم و سرد به صورت خودکار در صورت تشخیص و شناسایی سلاح های تعریف شده برای آن می توانند به سرعت به مامورین نظامی و امنیتی پیام های خاص را اطلاع دهد. در این مقاله به منظور تشخیص و ره گیری سلاح گرم (اسلحه کمری) و سلاح سرد (چاقو) از الگوریتم Yolo نسخه ۵ برای تشخیص شیء و از الگوریتم Deepsort برای ره گیری استفاده شده است که عملکرد این سیستم در مقاله مورد بررسی قرار گرفته است. درنهایت سیستم پیشنهادی پس از آموزش به وسیله مجموعه داده اختصاصی متشکل از سلاح های گرم و سرد عملیات تشخیص سلاح گرم و سرد را بادقت ۹۹.۵۰% انجام می دهد همچنین سیستم پیشنهادی ازنظر مقیاس، چرخش، انسداد دقت مناسبی ارائه داده است.

بینایی کامپیوتر, یادگیری عمیق, تشخیص اشیاء, شبکه های عصبی عمیق, تشخیص سلاح سردوگرم