CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

استفاده از الگوریتم های فراابتکاری ژنتیک و pso و مقایسه آنها درحل مسئله زمان بندی خدمه هواپیما

عنوان مقاله: استفاده از الگوریتم های فراابتکاری ژنتیک و pso و مقایسه آنها درحل مسئله زمان بندی خدمه هواپیما
شناسه ملی مقاله: IIEC08_221
منتشر شده در هشتمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع در سال 1391
مشخصات نویسندگان مقاله:

میلاد پاک سرشت - دانشجوی کارشناسی ارشد
رضا توکلی مقدم - استاددانشگاه تهران
ایرج مهدوی - دانشیار دانشگاه علوم فنون مازندران
بابک شیرازی

خلاصه مقاله:
مسئله زمان بندی خدمه هواپیما ACSP ازمهمترین مسائل درحوزه تحقیق درعملیات به شمار می رود و بطور عمومی شامل تخصیص گروه های خدمه به سفرهایی است که می بایست طبق برنامه زمان بندی از پیش تعیین شده ای توسط ناوگان موجود پوشش داده شوند بطوریکه هزینه های مربوط به تخصیص خدمه به سفرها کمینه شود مساله زمان بندی خدمه به دو فاز کلی تقسیم می شود درفاز اول تمام سفرهای رفت و برگشتی که شروع وخاتمه آنها درمحل استقرار خدمه است تحت عنوان مجموعه pairing ها تعیین می شود درفاز دوم با استفاده از مساله set covering problem به مدلسازی مساله که خواهان تخصیص بهینه خدمه به سفرها میب اشد می پردازیم و سپس با استفاده از الگوریتم ژنتیک و الگوریتم بهینه سازی ذرات انبوه pso به حل مساله پرداخته و مقایسه ایی بین این دو الگوریتم از لحاظ مدت زما نحل کارایی مساله پرداخته می شود.

کلمات کلیدی:
زمانبندی خدمه هواپیما، مسئله مجموعه پوشش set covering problem ، الگوریتم ژنتیک ، الگوریتم PSO

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/173041/