مسلم رستم پور - عضو گروه پژوهشی خشکسالی و تغییر اقلیم، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران.

این تحقیق به تحلیل همبستگی و رگرسیون بین بارندگی و درجه حرارت شهرستان بیرجند در دو دوره ۱۵ ساله و ۲۵ ساله می پردازد و سپس اعتبار مدل رگرسیون به دست آمده را توسط شاخص های آماری توسط بسته آماری performance در محیط R بررسی می کند. نتایج تحلیل همبستگی و نمودار پراکنش داده های اقلیمی نشان می دهد که در دوره ۱۵ ساله بین بارش و درجه حرارت همبستگی منفی معنی دار وجود دارد (R= -۰.۵۱, p≤۰.۰۵) همچنین بین بارش و درجه حرارت حداکثر سالیانه نیز همبستگی منفی معنی داری وجود دارد (R=-۰.۶۷, p≤۰.۰۱).در دوره ۲۵ ساله بین بارندگی و درجه حرارت هیچگونه همبستگی معنی داری وجود ندارد (p>۰.۰۵). نتایج نشان می دهد که خطی بودن داده ها، همگنی واریانس داده ها، نرمال بودن باقیمانده ها و عدم وجود داده پرت در داده ها تایید می شود. شاخص های ارزیابی اعتبار مدل های رگرسیونی مورد مطالعه نشان می دهد که مدل ۲ یعنی برآورد بارش از روی حداکثر درجه حرارت سالیانه به دلیل ضریب تشخیص (R۲)و ضریب تشخیص اصلاح شده(R۲adj) بالاتر و مقادیر RMSE، AIC ،BIC و Sigma پایین تر بهتر از مدل ۱ یعنی برآورد بارش از روی متوسط درجه حرارت سالیانه می باشد.

بارش، تحلیل همبستگی، درجه حرارت، رگرسیون، ضریب تشخیص